Teradata Data Scientist in BEIJING, China

Responsibility:

  • Design, manage and steer the analytical solutions for customer based on various analytics tools (python、sas、R、spark、tensorflow).

  • Daily tasks: e.g. data acquisition, data preparation, data cleansing, data modeling, analysis and visualization, alignment with Business Units, communication and presentation.

Qualification:

  • Master degree with a very strong academic background in statistics (e.g. mathematics, statistics, computer science, data mining, machine learning, operations research or a related quantitative discipline), doctoral Degree is preferred.

  • At least 3+ years of experience for senior level. Preferable some experiences within the bank and automotive industry.

  • Proficient in at least two programming languages such as python、R、scala、sas、java、javascript.

  • Proficient in at least one opensource analytics framework such as hadoop、spark、tensorflow、graphx、mllib.

  • A deep understanding of statistical and predictive modeling concepts. Deep learning project experience is preferred.

  • Fluent in English.

  • Have good communication skill and team working ability.

数据科学家(北京)

工作内容:

数据科学家负责对数据仓库中的数据进行高级数据分析(统计分析、数据挖掘、机器学习)。工作内容主要包括数据预处理、数据探索、机器学习模型构建&评估&部署。数据科学家需要针对特定行业的特定任务提出定制的解决方案。

主要职责:

  • 从数据分析的角度明确定义业务问题。

  • 明确定义数据挖掘应用需求。

  • 定义、构建并验证分析模型。

  • 能够用明确的文字阐述分析模型和其结果。

  • 能够帮助客户完成分析模型的部署上线。

  • 能够为客户演示建模的过程,展示建模结果。

  • 能够为客户进行分析模型方面的培训。

基本要求:

  • 3年以上工作经验,在银行或汽车行业有工作经验者优先

  • 硕士及以上学历,学科专业为:计算机科学、电子工程、应用数学、数理统计等。

  • 至少掌握以下分析工具中的两种:python、R、scala、sas、java、

  • 至少掌握以下一种开源数据分析平台框架:hadoop、spark、tensorflow、graphx、mllib

  • 熟练掌握统计和预测建模相关知识,有深度学习项目经验者优先

  • 英语流利

  • 善于沟通,团队协作能力强